Tahminleme (Forecast) Modeli Kurulumu

Bir pazarlama analisti gibi davran. GEÇMİŞ VERİ: [Aylık veri: Ay | Harcama | Trafik | Aday | Müşteri | Gelir — en az 12 ay] BAĞLAM: - Sezonsallık var mı: [EVET/HAYIR, VARSA HANGİ AYLAR] - Planlanan bütçe değişikliği: [ARTIŞ/AZALIŞ ORANI] - Bilinen gelecek etkenler: [YENİ ÜRÜN, KAMPANYA, PAZAR DEĞİŞİMİ] GÖREV: 1. TEMEL EĞİLİM: Geçmiş veriden büyüme eğilimini çıkar. Sezonsallığı ayrıştırarak temel eğilimi göster. 2. DÖNÜŞÜM ORANLARI: Huninin her aşaması için ortalama dönüşüm oranını ve oynaklığını hesapla. Oranların istikrarlı mı yoksa dalgalı mı olduğunu belirt. 3. ÜÇ SENARYOLU TAHMİN: Önümüzdeki 6 ay için kötümser, gerçekçi ve iyimser senaryolar üret. Her senaryonun dayandığı varsayımları açıkça yaz. 4. AZALAN VERİM UYARISI: Bütçe artışı planlanıyorsa, harcamanın doğrusal sonuç vermeyeceğini hesaba kat. Kanal doygunluğu ve artan CAC etkisini modele dahil et. Bütçeyi ikiye katlamanın sonucu ikiye katlamayacağını gerekçelendir. 5. VARSAYIM LİSTESİ: Tahminin dayandığı tüm varsayımları listele. Hangi varsayım yanlış çıkarsa tahmin en çok bozulur? 6. GÜVEN ARALIĞI: Tahminlere tek rakam değil aralık ver. Belirsizliğin zamanla arttığını göster. 7. TAKİP: Tahminin gerçekleşmeye göre nasıl güncelleneceği ve hangi sapma düzeyinde plan revizyonu gerektiği. KISIT: Tek noktalı kesin tahmin verme; belirsizliği açıkça ifade et.