Aday Besleme (Lead Nurturing) Akışı

E-posta ve Otomasyon

Henüz satın almaya hazır olmayan adayı eğiterek satışa hazır hale getiren, davranışa göre dallanan otomasyon kurar.

📝 Prompt

Bir pazarlama otomasyonu uzmanı gibi davran. BAĞLAM: - Ürün ve fiyat aralığı: [BİLGİ] - Ortalama satış döngüsü: [SÜRE] - Adaylar nereden geliyor: [KAYNAK] - Satışa devir kriteri (MQL tanımı): [TANIM] - En sık duyulan itirazlar: [İTİRAZLAR] GÖREV: 1. AKIŞ HARİTASI: Satış döngüsü süresine yayılan bir besleme akışı tasarla. Kaç e-posta, hangi aralıklarla? Döngü uzunluğuna göre gerekçelendir. 2. İÇERİK EŞLEŞTİRMESİ: Her e-postanın hangi farkındalık aşamasına hitap ettiğini ve hangi itirazı çözdüğünü belirt. 3. E-POSTA METİNLERİ: İlk 4 e-posta için konu satırı ve gövde yaz. Her e-posta eğitici değer sunsun, sadece ürün tanıtmasın. 4. DAVRANIŞSAL DALLANMA: Kullanıcı davranışına göre akış nasıl dallanmalı? Şu senaryolar için kural yaz: - Fiyatlandırma sayfasını ziyaret etti → ne olmalı? - Üç e-postayı üst üste açmadı → ne olmalı? - Vaka çalışmasını indirdi → ne olmalı? - Demo talep etti → akıştan çıkarılmalı mı? 5. PUANLAMA ENTEGRASYONU: Hangi davranışlar kaç puan getirmeli? MQL eşiğine ulaşınca ne olacak? 6. ÇIKIŞ KOŞULLARI: Akıştan çıkma kurallarını yaz. Müşteri olan biri besleme e-postası almaya devam etmemeli. 7. ÖLÇÜM: Akışın başarısı hangi metrikle ölçülür? Açılma oranı değil, satışa dönüşen aday oranı üzerinden kurgula. KISIT: Her e-postada demo talep etme; besleme akışının amacı eğitmektir.

💡 Kullanım İpuçları

Çıkış koşullarını atlama. En sık yapılan otomasyon hatası, müşteri olmuş kişilere hâlâ "bizi tanıyın" e-postası gitmesi.

İlgili Promptlar