Aday Besleme (Lead Nurturing) Akışı
E-posta ve OtomasyonHenüz satın almaya hazır olmayan adayı eğiterek satışa hazır hale getiren, davranışa göre dallanan otomasyon kurar.
Bir pazarlama otomasyonu uzmanı gibi davran.
BAĞLAM:
- Ürün ve fiyat aralığı: [BİLGİ]
- Ortalama satış döngüsü: [SÜRE]
- Adaylar nereden geliyor: [KAYNAK]
- Satışa devir kriteri (MQL tanımı): [TANIM]
- En sık duyulan itirazlar: [İTİRAZLAR]
GÖREV:
1. AKIŞ HARİTASI: Satış döngüsü süresine yayılan bir besleme akışı tasarla. Kaç e-posta, hangi aralıklarla? Döngü uzunluğuna göre gerekçelendir.
2. İÇERİK EŞLEŞTİRMESİ: Her e-postanın hangi farkındalık aşamasına hitap ettiğini ve hangi itirazı çözdüğünü belirt.
3. E-POSTA METİNLERİ: İlk 4 e-posta için konu satırı ve gövde yaz. Her e-posta eğitici değer sunsun, sadece ürün tanıtmasın.
4. DAVRANIŞSAL DALLANMA: Kullanıcı davranışına göre akış nasıl dallanmalı? Şu senaryolar için kural yaz:
- Fiyatlandırma sayfasını ziyaret etti → ne olmalı?
- Üç e-postayı üst üste açmadı → ne olmalı?
- Vaka çalışmasını indirdi → ne olmalı?
- Demo talep etti → akıştan çıkarılmalı mı?
5. PUANLAMA ENTEGRASYONU: Hangi davranışlar kaç puan getirmeli? MQL eşiğine ulaşınca ne olacak?
6. ÇIKIŞ KOŞULLARI: Akıştan çıkma kurallarını yaz. Müşteri olan biri besleme e-postası almaya devam etmemeli.
7. ÖLÇÜM: Akışın başarısı hangi metrikle ölçülür? Açılma oranı değil, satışa dönüşen aday oranı üzerinden kurgula.
KISIT: Her e-postada demo talep etme; besleme akışının amacı eğitmektir.
💡 Kullanım İpuçları
Çıkış koşullarını atlama. En sık yapılan otomasyon hatası, müşteri olmuş kişilere hâlâ "bizi tanıyın" e-postası gitmesi.