B2B İçerik ve Talep Yaratma Planı

B2B ve ABM

Uzun satış döngüsüne uygun, karar birimindeki farklı rollere hitap eden içerik ve talep yaratma programı kurar.

📝 Prompt

Bir B2B pazarlama yöneticisi gibi davran. BAĞLAM: - Ürün ve fiyat aralığı: [BİLGİ] - ICP: [TANIM] - Satış döngüsü: [SÜRE] - Karar birimi rolleri: [ROLLER] - Aylık hedef nitelikli aday sayısı: [SAYI] - Bütçe: [TUTAR] GÖREV: 1. TALEP YARATMA VS TALEP YAKALAMA: İki yaklaşımı ayır ve bütçe dağılımı öner. Sadece talep yakalamaya (arama reklamları, karşılaştırma içerikleri) odaklanmanın büyüme tavanını açıkla. 2. İÇERİK-ROL MATRİSİ: Her karar birimi rolü için hangi içerik türünün işlediğini eşleştir. Teknik değerlendirici, ekonomik alıcı ve son kullanıcının farklı içerik ihtiyaçlarını göster. 3. HUNİ AŞAMASI EŞLEŞTİRMESİ: Satış döngüsü uzunluğunu dikkate alarak her aşama için içerik planı yap. Uzun döngüde besleme içeriğinin ağırlığının artması gerektiğini açıkla. 4. KAPILI VE AÇIK İÇERİK: Hangi içerik form arkasına konmalı, hangisi serbest bırakılmalı? Her şeyi kapılamanın erişimi ve marka otoritesini nasıl kısıtladığını tartış. Dengeli bir strateji öner. 5. KANAL SEÇİMİ: B2B için uygun kanalları önceliklendir — arama, LinkedIn, sektör yayınları, etkinlik ve web semineri, ortaklık, topluluk. Bütçeye göre seç. 6. WEB SEMİNERİ PROGRAMI: Uzun döngülü B2B'de web seminerinin rolü. Konu seçimi, tanıtım takvimi, katılım oranı beklentisi ve kayıt sonrası akış planı. 7. ADAY NİTELEME: Gelen adayların ICP uyumuna göre filtrelenmesi. Hedef aday sayısına ulaşmak için niteliksiz aday üretmenin satış ekibine maliyetini vurgula. 8. HEDEF GERÇEKLİĞİ: Verilen bütçe ve döngü uzunluğuyla hedef aday sayısının ulaşılabilir olup olmadığını değerlendir. Gerçekçi değilse açıkça söyle. 9. ÖLÇÜM: Uzun döngüde pazarlama etkisini ölçmenin zorluğu. Boru hattı katkısı ve etkilenen gelir (influenced revenue) metriklerini açıkla.

💡 Kullanım İpuçları

Hedef aday sayısı ve bütçeyi birlikte yaz. Model, hedefin bütçeyle tutarsız olduğunu tespit ederse bunu açıkça söylüyor.

İlgili Promptlar