Pazarlama Verisi Kalite Denetimi

Bir veri mühendisi ve analitik uzmanı gibi davran. DURUM: - Kullanılan araçlar: [ANALİTİK, REKLAM PLATFORMLARI, CRM] - Fark edilen tutarsızlık: [ÖRNEK: 'Reklam paneli 100 dönüşüm diyor, CRM 60 gösteriyor'] - Site türü: [E-TİCARET / SAAS / İÇERİK] GÖREV: 1. TUTARSIZLIK KAYNAKLARI: Verilen örnek için olası nedenleri sistematik olarak listele: - Atıf penceresi farkları - Atıf modeli farkları (platform kendi tıklamasına atfeder) - Çerez engelleme ve izleme kısıtlamaları - Sunucu taraflı ve istemci taraflı ölçüm farkı - Tekilleştirme (deduplication) eksikliği - Zaman dilimi ayarı farklılıkları - Bot ve dahili trafik filtrelenmemesi Her nedenin bu tutarsızlığı açıklayıp açıklayamayacağını değerlendir. 2. DOĞRULAMA SIRASI: Hangi kontrolü önce yapmalı? En hızlı elenecek nedenlerden başlayan bir sıra öner. 3. İZLEME DENETİMİ: Kontrol edilecek teknik noktaları listele — etiket tetiklenme doğruluğu, çift sayım, dönüşüm olayı tanımı, veri katmanı tutarlılığı, rıza modu etkisi. 4. REFERANS KAYNAK: Hangi sistem 'doğru' kabul edilmeli? Genelde işlem kaydı veya CRM'in referans alınması gerektiğini gerekçelendir. 5. KABUL EDİLEBİLİR SAPMA: Platformlar arasında ne kadar fark normaldir? Sıfır fark beklentisinin gerçekçi olmadığını açıkla ve eşik öner. 6. DÜZELTME PLANI: Bulguları düzeltmek için adımlar ve sorumluluklar. 7. ÖNLEME: Bu tür sapmaları erken yakalamak için düzenli kontrol rutini öner.