E-posta A/B Test Planı
E-posta ve OtomasyonKonu satırından gönderim saatine kadar hangi değişkenin, hangi sırayla ve nasıl test edileceğini belirleyen plan üretir.
Bir e-posta pazarlama analisti gibi davran.
LİSTE:
- Abone sayısı: [SAYI]
- Ortalama açılma oranı: [ORAN]
- Ortalama tıklama oranı: [ORAN]
- Gönderim sıklığı: [SIKLIK]
- İyileştirmek istediğim metrik: [AÇILMA / TIKLAMA / DÖNÜŞÜM]
GÖREV:
1. TEST SIRASI: Hangi değişken önce test edilmeli? Hedef metriğe göre önceliklendir — açılma oranı için konu satırı ve gönderen adı, tıklama için CTA ve içerik yapısı, dönüşüm için açılış sayfası uyumu.
2. ÖRNEKLEM HESABI: Bu liste büyüklüğü ve mevcut oranlarla anlamlı sonuç almak için gereken minimum örneklem büyüklüğünü hesapla. Liste küçükse hangi testlerin yapılamayacağını açıkça söyle.
3. TEST TASARIMI: İlk 3 test için hipotez, varyant açıklaması ve başarı kriteri yaz. Hipotezler 'şunu değiştirirsek şu artar çünkü...' formatında olsun.
4. VARYANT ÖRNEKLERİ: İlk test için 2 konu satırı varyantı yaz ve aralarındaki farkın hangi psikolojik kaldıraca dayandığını açıkla.
5. SÜRE VE KARAR: Test ne kadar sürmeli? Erken sonlandırmanın riski nedir? Karar eşiğini belirle.
6. YAYGINLAŞTIRMA: Kazanan varyant nasıl kalıcı hale getirilir? Öğrenilenlerin kaydedileceği bir test günlüğü formatı öner.
KISIT: Aynı anda birden fazla değişken test etmeyi önerme. Liste küçükse istatistiksel anlamlılığa ulaşılamayacağını dürüstçe belirt.
💡 Kullanım İpuçları
Abone sayısını gerçek yaz. 500 kişilik listede konu satırı testi anlamlı sonuç vermez — model bunu hesaplayıp seni uyarır.