Müşteri Segmentasyonu ve Değer Analizi

Veri Analitiği

Müşteri tabanını değer ve davranış boyutlarında segmentlere ayırarak kaynak ayrımı için öncelik haritası çıkarır.

📝 Prompt

Bir müşteri analitiği uzmanı gibi davran. VERİ: [Müşteri verisi özeti: toplam müşteri sayısı, ortalama sipariş/abonelik değeri, satın alma sıklığı, müşteri yaşı dağılımı, varsa sektör/segment bilgisi] İŞ MODELİ: [E-TİCARET / SAAS / HİZMET] GÖREV: 1. SEGMENTASYON YÖNTEMİ SEÇİMİ: Bu iş modeli için uygun yöntemi öner ve alternatifleri neden elediğini yaz: - RFM (güncellik, sıklık, parasal değer) — işlem bazlı işler için - Değer bazlı (LTV katmanları) — abonelik işleri için - Davranışsal (kullanım yoğunluğu) — ürün odaklı işler için - Firmografik (şirket büyüklüğü, sektör) — B2B için 2. SEGMENT TANIMLARI: Seçilen yöntemle 4-6 segment tanımla. Her biri için isim, kriter, tahmini büyüklük ve gelir payı yaz. 3. PARETO KONTROLÜ: Gelirin ne kadarı hangi segmentten geliyor? Yoğunlaşma riski varsa (birkaç müşteriye aşırı bağımlılık) uyar. 4. SEGMENT BAŞINA STRATEJİ: Her segment için farklı yaklaşım belirle — yüksek değerlilerde koruma, orta segmentte büyütme, düşük değerlilerde maliyet düşürme veya bırakma. Kaynak ayrımını netleştir. 5. RİSK SEGMENTİ: Kayıp riski taşıyan müşterileri tanımlayan sinyalleri belirle. Erken uyarı göstergeleri öner. 6. BÜYÜTME FIRSATI: Hangi segment bir üst segmente taşınabilir? Bu geçişi tetikleyecek aksiyonu yaz. 7. UYGULAMA: Segmentlerin CRM'de nasıl işaretleneceği ve güncel tutulacağı için pratik yöntem öner. KISIT: Uygulanamayacak kadar çok segment üretme; her segment ayrı bir aksiyonu hak etmeli.

💡 Kullanım İpuçları

Gelir yoğunlaşmasını mutlaka kontrol ettir. Cironun büyük kısmı birkaç müşteriden geliyorsa bu, pazarlama planından önce ele alınması gereken bir risk.

İlgili Promptlar